De nombreux experts, mais pas assez, sont bien conscients que les marchés peuvent ne pas atteindre l'objectif de maximisation de la richesse à long terme. En effet, ils échouent d'une manière qui nous menace tous dans les années et les décennies à venir (les plus vulnérables ou les plus malchanceux étant susceptibles de souffrir davantage). Par exemple, la santé de notre atmosphère, l'une de nos ressources communes, est en train de disparaître à cause des gaz à effet de serre d'origine humaine. Ces gaz ne coûtent rien (ou pas assez) à émettre dans l'air, mais permettent un profit pour les acteurs du marché et un avantage social pour ceux d'entre nous qui utilisent des combustibles fossiles pour se déplacer ou manger de la viande. Tant que les individus et les entreprises ne seront pas incités à se comporter différemment ou à internaliser les coûts environnementaux de leurs activités, nous continuerons très probablement à courir vers une catastrophe climatique et de biodiversité. Lorsque chaque personne ou entreprise maximise ses intérêts individuels, la plupart d'entre nous peuvent facilement être perdants, et cela est au cœur des défaillances majeures du marché, comme celles liées à la pollution et au changement climatique. 

Depuis plus d'un siècle, les économistes ont étudié et saisi comment la mise en place d'un système d'incitations collectives (c'est-à-dire via les politiques gouvernementales) apporterait en principe une solution à ces défaillances du marché pour maximiser les intérêts individuels et mieux les aligner sur la maximisation du bien commun. bien. Par exemple, en taxant les comportements socialement néfastes (comme polluer) ou en récompensant les comportements socialement bénéfiques (comme le covoiturage, l'utilisation des transports en commun ou le reboisement biodiversifié). Un objectif externe peut ainsi s'ajouter à l'objectif naturel des acteurs du marché, leur permettant d'internaliser quelque chose qui, autrement, n'affecterait pas leur comportement. Cet article soutient que la société devrait investir dans les innovations nécessaires pour relever des défis majeurs dans des domaines où les marchés ne suffisent pas à eux seuls à générer les investissements nécessaires. Cela inclut les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) appliquée à l'atténuation ou à l'adaptation au changement climatique, à la lutte contre les maladies infectieuses (en particulier la prévention de futures pandémies) ou, plus généralement, à l'amélioration substantielle des services généralement fournis par les gouvernements, tels que l'éducation, la santé et services sociaux. Dans ces domaines, il existe de nombreux cas de défaillances du marché. Je me concentrerai sur deux exemples : les technologies pour lutter contre le changement climatique et les technologies pour développer de nouveaux médicaments pour lutter contre la résistance aux antimicrobiens. Dans les deux cas, il y a de l'activité dans le milieu universitaire et un peu mais pas assez dans l'industrie, et un grand potentiel pour les gouvernements de créer de nouveaux secteurs économiques.1,2

Lutter contre le changement climatique

Il serait possible de stimuler un niveau beaucoup plus élevé d'innovation dans le cas du changement climatique si les gouvernements augmentaient drastiquement le prix effectif des émissions de carbone, idéalement pour atteindre le véritable coût social du carbone. Nous ne savons pas encore comment évaluer correctement ces coûts compte tenu des variables en jeu, telles que des événements futurs inconnus qui peuvent imposer un degré élevé de risque (par exemple, en raison des points de basculement climatiques). Pour des raisons politiques, des augmentations aussi rapides sont peu probables, mais les gouvernements ont recours à d'autres options plus réalisables. Une possibilité consiste à introduire une réglementation qui obligera les marchés à mieux évaluer le coût social du carbone et à assurer une assurance obligatoire pour couvrir ce coût tel qu'il est perçu par les générations futures, comme nous l'avons récemment proposé.3 Une autre est que les gouvernements encouragent massivement la R&D dans des innovations pertinentes ciblées. Comme nous l'avons déjà documenté, l'IA a de nombreuses applications aidant à atténuer et à s'adapter au changement climatique, de la modélisation climatique plus efficace, des ressources énergétiques et de la gestion de l'énergie aux nouveaux matériaux pour les batteries, l'électrolyse ou la capture du carbone.4 

Combattre la résistance aux antimicrobiens

Un autre problème de santé publique en proie à un problème similaire est celui de la résistance aux antimicrobiens. D'un point de vue commercial, il n'est pas lucratif pour les sociétés pharmaceutiques d'investir dans la découverte de nouveaux antibiotiques – ainsi que dans des médicaments contre des maladies qui affectent massivement les pays en développement, d'ailleurs – car ce n'est pas suffisamment rentable. L'une des raisons de l'échec du marché est que pour éviter le développement de nouvelles souches résistantes, les nouveaux antibiotiques ne devraient être distribués qu'en tant qu'outil de dernier recours là où les antibiotiques de première ligne s'effondrent, ce qui signifie que les volumes de vente des nouveaux médicaments seraient faibles.  

Si personne n'investit dans cette recherche, nous perdons tous (sans parler de tous mourir si un vraiment souche mortelle et transmissible). Les systèmes de santé partout, pas seulement dans les pays en développement, s'effondreraient probablement puisque les antibiotiques sont essentiels à notre infrastructure médicale actuelle pour toute forme de chirurgie et de thérapies contre le cancer, par exemple. La résistance aux antimicrobiens et le changement climatique peuvent être des risques existentiels, car nous ne savons pas à quel point les choses pourraient mal tourner si nous ne prenons pas un virage serré, avec la survie de notre espèce potentiellement en jeu. Comme nous l'avons vu pendant la pandémie, les riches et les pauvres seront touchés, les plus vulnérables étant les plus perdants. Nous nous tenons maintenant à plus d'un million de décès par an à l'échelle mondiale causés par la résistance aux antimicrobiens, ce qui entraîne déjà une réduction du PIB de 2 milliards de dollars par an au Canada et une croissance rapide. Sans stratégies d'intervention sérieuses, les décès attribués à la résistance aux antimicrobiens pourraient atteindre 10 millions par an dans le monde d'ici 2050, selon les projections.5 Les coûts économiques seront alors supérieurs à 100 XNUMX milliards de dollars,5 environ 120 milliards de dollars rien que pour le Canada.6 

Les politiques actuelles qui encouragent la R&D ne parviennent pas à atteindre les résultats souhaités pour plusieurs raisons. Premièrement, ils ont tendance à couvrir largement tous les types d'innovations (par exemple, les crédits d'impôt pour la R&D). Il serait stratégiquement plus optimal de stimuler l'innovation avec une plus grande intensité dans les domaines de défaillance du marché et de grande importance pour la société, comme ceux mentionnés ci-dessus, qui nécessiteraient un financement axé sur la mission. Deuxièmement, ils fonctionnent généralement selon des formules de partage des coûts (où, par exemple, 50 % du financement provient du gouvernement, le reste de l'industrie), ce qui peut ne pas fournir une incitation suffisante précisément en raison de la défaillance du marché. Enfin, ces incitations peuvent soit « pousser », financer une partie des coûts de R&D, soit « tirer », en fournissant une attente d'une plus grande valeur commerciale en aval, par exemple via la fiscalité ou les politiques d'approvisionnement. Ces incitations pourraient créer1,2 nouveaux secteurs technologiques (pensez à l'impact de la DARPA sur la création d'internet et de l'industrie militaire aux États-Unis). Ces secteurs pourraient s'étendre aux applications plus traditionnelles axées sur le marché, car les méthodologies telles que celles développées pour l'IA ou la biotechnologie ont tendance à être horizontales et applicables à la fois aux produits et services à motivation sociale et à motivation commerciale. Face aux défis mondiaux, les gouvernements devraient activement chercher à unir leurs forces au niveau international pour s'assurer que leurs politiques de protection intellectuelle s'alignent pour le plus grand bien de tous, même si elles sont en contradiction avec les intérêts immédiats d'une entreprise. Par exemple, ils pourraient fournir des incitations à la science ouverte, au partage de données et à la réduction des coûts d'accès pour les pays à revenu faible et intermédiaire,7 ce qui augmenterait considérablement la productivité des fonds investis, bénéficiant ainsi à la société mondiale.

1 Mazzucato, Mariana. "L'État entrepreneurial." Des sondages 49, non. 49 (2011): 131-142.

2 Mazzucato, Mariana. « Politiques d'innovation axées sur les missions : défis et opportunités ». Changement industriel et corporatif 27, non. 5 (2018): 803-815.

3 Bengio, Yoshua, Prateek Gupta, Dylan Radovic, Maarten Scholl, Andrew Williams, Christian Schroeder de Witt, Tianyu Zhang et Yang Zhang. « (Privé) - Tarification rétroactive du carbone [(P) ReCaP] : Une approche basée sur le marché pour le financement climatique et l'évaluation des risques. arXiv preprint arXiv: 2205.00666 (2022).

4 Rolnick, D., Donti, PL, Kaack, LH, Kochanski, K., Lacoste, A., Sankaran, K., … & Bengio, Y. (2022). Lutter contre le changement climatique avec l'apprentissage automatique. Enquêtes informatiques ACM (CSUR), 55(2), 1-96.

5 Étude du gouvernement britannique O'Neill : examen de la résistance aux antimicrobiens (Londres). Résistance aux antimicrobiens : faire face à une crise pour la santé et la richesse des nations : décembre 2014. Revue sur la résistance aux antimicrobiens, 2014.

6 McCubbin, KD, Anholt, RM, De Jong, E., Ida, JA, Nóbrega, DB, Kastelic, JP, Conly, JM, Götte, M., McAllister, TA, Orsel, K. et Lewis, I., 2021 Lacunes dans la compréhension de la résistance aux antimicrobiens au Canada. Frontières en santé publique, p.1523.

7 Intelligence artificielle pour la découverte de médicaments de bien public (2021), rapport du Partenariat mondial sur l'IA.